Sentiment VADER et ML comparés aux prix réels de l'ETF — mesurez la performance prédictive de vos modèles
Sélectionnez un ETF et cliquez sur Charger pour afficher l'évolution du sentiment et du prix.
ML Score de sentiment produit par le modèle Gradient Boosting / Random Forest entraîné sur vos données. Combine features textuelles (TF-IDF), indicateurs VADER, crédibilité de la source et signaux financiers. Score normalisé entre −1 et +1 (tanh).
VADER Score VADER enrichi d'un lexique financier. Plus rapide, mais sans contexte global ni pondération de source.
Prix $ Prix de clôture réel de l'ETF issu de la base de données (données historiques Yahoo Finance), affiché sur l'axe Y droit. Utilisez le bouton Rafraîchir les prix pour mettre à jour. Granularité : 1h pour ≤ 7 jours, 1j au-delà. Les gaps weekend/jours fériés sont comblés par propagation avant (forward-fill).
Corrélation Pearson : mesure la liaison linéaire entre le sentiment et les rendements du prix (variation %). Une corrélation positive signifie que votre modèle anticipe les hausses ; négative, les baisses.
| Valeur | Interprétation |
|---|---|
| > 0.6 | 🟢 Forte corrélation — modèle très prédictif |
| 0.3 – 0.6 | 🟡 Corrélation modérée — signal utile |
| 0 – 0.3 | 🟠 Corrélation faible — amélioration possible |
| < 0 | 🔴 Corrélation inverse — modèle contre-productif sur cette période |
| N/A | ⚪ Pas assez de données (min. 5 buckets avec prix) |