🧠 ML Training Dashboard

Suivi et gestion des entraînements de modèles ML

📊 État Actuel

Inactif

🚀 Contrôles d'Entraînement

📊 Temps Réel
🤖 Modèles
📈 Historique
📝 Logs

📊 Métriques en Temps Réel

-
Précision
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Perte
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R² Score
-
MAE

🤖 Modèles Entraînés

📈 Historique des Entraînements

Métriques expliquées:
Précision (Accuracy): % de prédictions correctes
R² Score: Qualité de régression (1.0 = parfait, 0.0 = aléatoire)
MAE: Erreur absolue moyenne (plus bas = meilleur)
F1-Score: Équilibre précision/rappel
CV Score: Score de validation croisée

📋 Détails des Entraînements

📝 Logs d'Entraînement