Sentiment des ETF calculé par vos modèles Machine Learning personnalisés (25 ETF)
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🤖 Modèle ML Actuel
📊 Type: Chargement...
🎯 Features: ...
ML ACTIF
ℹ️ Info: Ce dashboard affiche les sentiments calculés par vos modèles ML personnalisés,
entraînés sur vos données historiques pour une précision optimale sur les ETF.
📊 Performance ML vs VADER
Chargement de la comparaison...
📈 Performance Modèle Actuel
⚡ Statistiques Temps Réel
🎯 Feature Importance - Top 15 Caractéristiques
📈 Sentiment ML des ETF en Temps Réel
Chargement des données ETF ML...
🔄 Évolution des Prédictions ML
Comment fonctionne ce graphique ?
Ce graphique compare le score ML (courbe verte) au
score VADER classique (courbe grise) heure par heure sur les 12 dernières heures. Algorithme ML : Le modèle (Gradient Boosting / Random Forest) combine des features textuelles (TF-IDF),
des indicateurs VADER, des métadonnées source et des signaux financiers pour prédire un score de sentiment entre -1 (très négatif) et +1 (très positif). VADER : Analyseur de sentiment basé sur un lexique financier enrichi. Plus rapide, mais moins contextuel.
Un écart important entre les deux courbes signale que le contexte financier du texte est pris différemment en compte par les deux méthodes.